O Mestrado em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão forma profissionais capazes de transformar dados em conhecimento estratégico, apoiando decisões mais informadas e eficazes num mundo orientado por dados. Com uma forte componente aplicada em estatística, data mining e análise avançada, o curso prepara os estudantes para atuar em qualquer setor de atividade, da banca e seguros à indústria, saúde, transportes ou retalho, oferecendo ainda, sob determinadas condições, acesso à qualificação EMOS, que reforça a projeção e a empregabilidade a nível europeu.

O Mestrado em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão forma profissionais capazes de transformar dados em conhecimento estratégico, apoiando decisões mais informadas e eficazes num mundo orientado por dados. Com uma forte componente aplicada em estatística, data mining e análise avançada, o curso prepara os estudantes para atuar em qualquer setor de atividade, da banca e seguros à indústria, saúde, transportes ou retalho, oferecendo ainda, sob determinadas condições, acesso à qualificação EMOS, que reforça a projeção e a empregabilidade a nível europeu.

Duração

2 anos

Início

Setembro

Horário

Pós-laboral

Modalidade

Presencial 
(Porto)

Idioma

Inglês

Total créditos

120 ects

Candidaturas a Mestrados 2026-27 | FEP
Candidaturas a Mestrados 2026-27 | FEP
Rankings, Selos e Reconhecimentos | FEP
Rankings, Selos e Reconhecimentos | FEP
Rankings, Selos e Reconhecimentos | FEP

Propinas

Estudantes Nacionais,
União Europeia e Espaço
Económico Europeu

1 500 € / ano

Estudantes
Internacionais CPLP

3 500 € / ano

Estudantes
Internacionais

5 750 € / ano

Estudantes Nacionais, União Europeia e Espaço Económico Europeu

1 500 € / ano

Estudantes
Internacionais CPLP

3 500 € / ano

Estudantes
Internacionais

5 750 € / ano

Valores por ano correspondentes ao ano letivo de 2026/27 (tempo integral), sujeitos a confirmação. Todos os valores e informações sobre propinas podem ser consultados na seguinte ligação:

Plano de estudos

1º ANO

1º SEMESTRE

 Extração de Conhecimento de Dados I (6 ects)

Laboratório (6 ects)

Bases de Dados e Programação (6 ects)

Estatística Aplicada (6 ects)

 Otimização (6 ects)

2º SEMESTRE

 Extração de Conhecimento de Dados II (6 ects)

Métodos de Previsão e Séries Temporais (6 ects)

Análise de Dados (6 ects)

Unidades curriculares optativas (12 ects)

2º ANO

1º SEMESTRE

Seminários (6 ects)

Estudos de Casos Quantitativos (9 ects)

Plano de Dissertação / Trabalho de Projeto / Estágio (9 ects)

Unidades curriculares optativas (6 ects)

2º SEMESTRE

 Dissertação / Projeto / Estágio * (30 ects)

* Os estudantes que completam a parte letiva do mestrado obtêm um diploma de curso de mestrado não conferente de grau. A obtenção do grau de mestre implica a aprovação a todas as unidades curriculares letivas e no ato público de defesa da dissertação/projeto/estágio.

Informação para candidatos

*O período de matrículas para estudantes a finalizar a Licenciatura estende-se até 24/07/2026

Informação para candidatos

Candidaturas – 1ª Fase

De 07/01/2026 a 11/02/2026

Resultados provisórios

23/03/2026

Resultados definitivos

14/04/2026

Matrículas

De 16/04/2026 a 20/05/2026 *

*O período de matrículas para estudantes a finalizar a Licenciatura estende-se até 24/07/2026

CANDIDATURAS A MESTRADOS

De 07-01-2026 a 11-02-2026

Perfil dos candidatos

Estudantes ou profissionais com conhecimentos básicos de estatística que pretendam consolidar e aprofundar competências para:

  • Extrair e analisar informação de grandes conjuntos de dados (big data) com o objetivo de prestar apoio à tomada de decisão informada;
  • Desenvolver sistemas de inteligência empresarial (Business intelligence);
  • Pretendam prosseguir estudos de 3º ciclo em áreas que requerem análises quantitativas.

Dados referentes aos estudantes matriculados no ano letivo 2024/25.

Mensagem da Diretora

Maria Eduarda Silva

Diretora do Mestrado em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão

O processo de tomada de decisão nas empresas e outras organizações depende fortemente do conhecimento que os decisores têm sobre a realidade onde a empresa opera (mercados, consumidores, produtores, etc). Grande parte deste conhecimento é obtido dos dados resultantes da atividade normal de negócio e que são continuamente acumulados pelos sistemas de informação transacionais. O processamento eficiente e eficaz destes dados para o conhecimento acionável pode resultar num melhor desempenho da empresa.

O processo de análise dos dados para extração de conhecimento acionável a partir de grandes volumes de dados, inclui várias técnicas específicas de estatística e de data mining (exploração de dados). Todo o conhecimento extraído dos dados serve, fundamentalmente, para apoiar a tomada de decisão.

De acordo com um relatório recente do McKinsey Global Institute, “data analytics” é fundamental num mundo comandado por dados.

Rankings e reconhecimentos

EDUNIVERSAL

O Mestrado em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão ocupa o 7.º lugar no Eduniversal Masters Ranking 2025 dos melhores programas em Data Analytics na Europa Ocidental.

Eduniversal Ranking Best Masters | FEP

QS BUSINESS MASTERS

O Mestrado em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão ocupa o 101-150º lugar no QS Business Masters Rankings 2026 dos melhores programas em Business Analytics no mundo.

QS World University Rankings | FEP

EMOS

Os estudantes têm acesso, sob certas condições, à qualificação EMOS (European Master in Official Statistics). O EMOS foi criado pelo Eurostat e pelo Sistema Estatístico Europeu (SEE) em 2014 com os objetivos de incorporar o tema das estatísticas oficiais nos curricula de modo a colmatar as necessidades de formação e recrutamento e constituir uma base de recrutamento de profissionais de estatística altamente qualificados para o SEE e para o Sistema Europeu de Bancos Centrais (ESCB).

EMOS – European master in Official Statistics | FEP

Programas internacionais

DUPLAS TITULAÇÕES

Mediante processo de seleção, os estudantes do Mestrado em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão têm a possibilidade de efetuar dois semestres em Varsóvia, na SGH – Warsaw School of Economics, obtendo no final do curso dois diplomas.

Selo Dupla Titulação | FEP

QTEM

O programa QTEM é concebido para educar e formar futuros decisores. A experiência internacional, a excelência académica e a relevância prática para a gestão e política económica são elementos distintivos. Através do programa o estudante adquire:

  • Competências de excelência em técnicas analíticas e quantitativas;
  • Experiência em desafios concretos de tomada de decisão em gestão e política económica;
  • Experiência em ambientes internacionais;
  • Uma especialização que acrescenta valor ao diploma de mestrado;
  • Acesso exclusivo à rede de “Corporate Partners” QTEM, através de reuniões, CV Database e outros serviços.
QTEM | FEP

Testemunhos

Juliana Machado

“Este programa deu-me a oportunidade de aprofundar técnicas de análise e compreensão de padrões em dados. Adquiri competências em análise avançada de dados e técnicas de data mining, algoritmos de optimização e aprofundei os meus conhecimentos em estatística. Este percurso reforçou significativamente a minha maturidade e fluência na área da ciência de dados. Um dos maiores pontos fortes do programa foi a sua integração na rede European Master in Official Statistics (EMOS). A escolha deste percurso proporcionou-me uma formação especializada em estatísticas oficiais ao nível europeu, abrindo igualmente portas a oportunidades notáveis, como a participação em competições internacionais em Bruxelas com equipas de toda a Europa. Tive ainda o privilégio de realizar um estágio no Banco de Portugal, que culminou num projeto aplicado desenvolvido como dissertação de mestrado. Este trabalho foi reconhecido e premiado pelo Eurostat, assinalando um marco importante no meu percurso académico e profissional.”

Andreia Conceição

“Decidi inscrever-me no MADSAD porque queria expandir os conhecimentos analíticos adquiridos durante a Licenciatura em Economia na FEP. Com este mestrado aprendi técnicas avançadas de Data Analysis e Data Mining que me permitiram extrair informação útil de Big Data para resolver problemas complexos. Considero este mestrado um grande investimento, uma vez que os peritos em Data Science são necessários em quase todos os setores de trabalho e há falta de pessoas com as competências necessárias para estas posições. Assim, se tem uma paixão pela matemática, estatística e sistemas de informação, aconselho vivamente este mestrado a ser o próximo passo no seu caminho académico.”

Pedro Costa

“A decisão de frequentar o MADSAD foi motivada pela transversalidade e pertinência das matérias abrangidas, tendo as expetativas sido completamente cumpridas. A excelência do corpo docente potenciou a aquisição de competências. A heterogeneidade de afiliação dos estudantes enriqueceu a discussão, permitindo ainda a expansão da minha rede de contactos a novos grupos. No geral, foi uma experiência muito enriquecedora, da qual resultou uma evolução pessoal e profissional significativa.”

Pronto para dar o próximo passo?

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